概化理論在體育運動方面的可應用的地方： (1)改善運動競技中主觀評審的制度：例如競技體操的評分誤差變異來源有裁判、試做次數，概化研究有助於檢討目前制度的缺失。 (2)建立良好的運動技能測驗品質：例如測驗應試做次數、成功標準、分界分數、試做時間如何訂定﹖ (3)多變項概化理論的應用：對量表或問卷具有多個向度時，信度的問題、權重和多重變異來源的認識等很有用。
體育測驗研究發展中心在舉辦「概化理論入門與簡單應用研習會」之後，進一步推出「多層面概化理論與應用工作坊」，滿足研究者更多的需求，能夠更全面的應用在估計多種測量誤差來源，提供各種層面的概化信度係數，利於研究者對於研究條件做最適當的決斷。再度歡迎各位來參加體育測驗研究發展中心的「多層面概化理論與應用工作坊」，擴大上次研習的效果，更熟悉概化理論與實例應用，不再為測驗的信度、實驗的誤差、評分者人數和試做次數等問題煩惱。
2009年4月29日 星期三
2009年4月23日 星期四
概化理論入門與簡單應用研習會-4
(四) GENOVA的操作說明
1、GENOVA 是一個概化變異數分析系統，Crick 和 Brennan 1983年為美國大學測驗服務中心所寫的程式，主要分為兩部份，第一部份描述如何使用 GENOVA 進行概化研究並解釋輸出的結果，第二部份描述如何使用 GENOVA 進行決斷研究和如何解釋結果。
2、執行時在DOS 下鍵入 GENOVA 和控制卡檔名，當檔案載入RAM 後，它會要求輸入結果的輸出檔名，確定後便開始執行。結果檔首先是GENOVA封面，接著第一頁是控制卡程式，第二頁是推估主要和交互作用效果分析表，第三頁是列出輸入的前、後十筆記錄和平均數，第四頁是變異數分析摘要表，第五頁是概化研究的結果，第六頁是期望均方值計算公式，第七頁是估計變異成份的變異數─共變數矩陣；如果有決斷研究，第八頁是決斷研究控制卡程式，第九頁起是每一個設定的決斷研究結果，最後一頁是全部決斷研究結果的摘要表。
3、GENOVA 程式有幾項特色：(1) 程式所佔的空間小(僅250656 位元)，很容易在個人電腦上執行。(2)有能力處理很大的資料集(3500個觀察體)且速度快效率高。(3)程式的控制卡操作簡便，使用者參考手冊就能達成。(4)概化研究和決斷研究一次完成，有許多輸出(變異成份、標準誤....等)。(5)輸入期望均方值或變異成份也能運算。
1、GENOVA 是一個概化變異數分析系統，Crick 和 Brennan 1983年為美國大學測驗服務中心所寫的程式，主要分為兩部份，第一部份描述如何使用 GENOVA 進行概化研究並解釋輸出的結果，第二部份描述如何使用 GENOVA 進行決斷研究和如何解釋結果。
2、執行時在DOS 下鍵入 GENOVA 和控制卡檔名，當檔案載入RAM 後，它會要求輸入結果的輸出檔名，確定後便開始執行。結果檔首先是GENOVA封面，接著第一頁是控制卡程式，第二頁是推估主要和交互作用效果分析表，第三頁是列出輸入的前、後十筆記錄和平均數，第四頁是變異數分析摘要表，第五頁是概化研究的結果，第六頁是期望均方值計算公式，第七頁是估計變異成份的變異數─共變數矩陣；如果有決斷研究，第八頁是決斷研究控制卡程式，第九頁起是每一個設定的決斷研究結果，最後一頁是全部決斷研究結果的摘要表。
3、GENOVA 程式有幾項特色：(1) 程式所佔的空間小(僅250656 位元)，很容易在個人電腦上執行。(2)有能力處理很大的資料集(3500個觀察體)且速度快效率高。(3)程式的控制卡操作簡便，使用者參考手冊就能達成。(4)概化研究和決斷研究一次完成，有許多輸出(變異成份、標準誤....等)。(5)輸入期望均方值或變異成份也能運算。
概化理論入門與簡單應用研習會-3
(三) 決斷研究(D-Study) 和實例
1、決斷研究(D-Study)：決斷研究則運用概化研究的結果，擇取最小誤差和最大信度 (概化係數) 的設計。所以概化研究是一些估計的過程，而決斷研究是屬應用的程序。
2、相對和絕對的決斷：相對的決斷是指基於「相對的標準」或「個人的排名」時的決斷，絕對的決斷則是說明測驗分數的絕對水準。不同的用途使用不同的概化係數，相對決斷使用概化係數，絕對決斷時稱為可靠性指標或φ係數。
3、決斷研究實例：Yau, H.D. (1995). Applications of generalizability theory to decide the goodness of fit trials for fixed length tests in the psychomotor test. Paper presented in The FISU/CESU Congress, The 18th Universiade 1995 Fukuoka.
1、決斷研究(D-Study)：決斷研究則運用概化研究的結果，擇取最小誤差和最大信度 (概化係數) 的設計。所以概化研究是一些估計的過程，而決斷研究是屬應用的程序。
2、相對和絕對的決斷：相對的決斷是指基於「相對的標準」或「個人的排名」時的決斷，絕對的決斷則是說明測驗分數的絕對水準。不同的用途使用不同的概化係數，相對決斷使用概化係數，絕對決斷時稱為可靠性指標或φ係數。
3、決斷研究實例：Yau, H.D. (1995). Applications of generalizability theory to decide the goodness of fit trials for fixed length tests in the psychomotor test. Paper presented in The FISU/CESU Congress, The 18th Universiade 1995 Fukuoka.
概化理論入門與簡單應用研習會-2
(二) 概化研究(G-Study) 和實例
1、期望均方值(Expected Mean Squares) ：它是假設變異數的平均值，為計算類似的觀察體群；即從樣本資料算出推估母群的均方值。概化理論中期望均方值為估計變異成份之用。
2、變異成份和總變異的百分比：變異成份表示隨機因素中每一效果對依變項之總變異的貢獻，如果換算為總變異的百分比更清楚各變異來源的權重。
3、概化研究(G-Study)：概化理論可區分為概化研究和決斷研究兩大部份，概化研究是估計測量各種可能誤差的變異來源，包括期望均方值、變異成份和總變異等項。實例：姚漢禱 (1995) 應用概化理論判斷運動技能測驗固定試做的適宜次數。
1、期望均方值(Expected Mean Squares) ：它是假設變異數的平均值，為計算類似的觀察體群；即從樣本資料算出推估母群的均方值。概化理論中期望均方值為估計變異成份之用。
2、變異成份和總變異的百分比：變異成份表示隨機因素中每一效果對依變項之總變異的貢獻，如果換算為總變異的百分比更清楚各變異來源的權重。
3、概化研究(G-Study)：概化理論可區分為概化研究和決斷研究兩大部份，概化研究是估計測量各種可能誤差的變異來源，包括期望均方值、變異成份和總變異等項。實例：姚漢禱 (1995) 應用概化理論判斷運動技能測驗固定試做的適宜次數。
概化理論入門與簡單應用研習會
(一) 概化理論的基本認識
1、層面(facet) ：因為概化理論是估計多種測量誤差來源，這些誤差來源稱為層面；相當於變異數分析時的因子(factor)。概化理論須先確定測驗的層面，並依測驗的需要找出測量的目標，這個目標的變異數即真實變異數部份，剩下的就是誤差變異數部份，在決斷研究時目標的變異量都不改變，每一個測驗條件的改變只針對誤差的變異量調整。
2、隨機和固定模式：概化理論主要的希望推估母群的情形，所以至少有一個層面的水準假設是抽自母群的隨機樣本，才能做概化的研究，這就是隨機模式。在古典測驗理論中各層面的水準就是母群的全部，稱為固定模式，即測驗的標準化，所以不能進行概化研究。
3、交叉(crossed) 、巢串(nested)和混合(mixed) 設計：概化理論估計變異來源是利用變異數分析法，所以需先了解實驗設計是屬於那一種﹖概化理論的交叉和巢串設計，即變異數分析法的重複和獨立設計(或稱受試者內和受試者間)，而混合設計是包含交叉和巢串兩種。
1、層面(facet) ：因為概化理論是估計多種測量誤差來源，這些誤差來源稱為層面；相當於變異數分析時的因子(factor)。概化理論須先確定測驗的層面，並依測驗的需要找出測量的目標，這個目標的變異數即真實變異數部份，剩下的就是誤差變異數部份，在決斷研究時目標的變異量都不改變，每一個測驗條件的改變只針對誤差的變異量調整。
2、隨機和固定模式：概化理論主要的希望推估母群的情形，所以至少有一個層面的水準假設是抽自母群的隨機樣本，才能做概化的研究，這就是隨機模式。在古典測驗理論中各層面的水準就是母群的全部，稱為固定模式，即測驗的標準化，所以不能進行概化研究。
3、交叉(crossed) 、巢串(nested)和混合(mixed) 設計：概化理論估計變異來源是利用變異數分析法，所以需先了解實驗設計是屬於那一種﹖概化理論的交叉和巢串設計，即變異數分析法的重複和獨立設計(或稱受試者內和受試者間)，而混合設計是包含交叉和巢串兩種。
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