概化理論入門與簡單應用研習會

(一) 概化理論的基本認識
1、層面(facet) ：因為概化理論是估計多種測量誤差來源，這些誤差來源稱為層面；相當於變異數分析時的因子(factor)。概化理論須先確定測驗的層面，並依測驗的需要找出測量的目標，這個目標的變異數即真實變異數部份，剩下的就是誤差變異數部份，在決斷研究時目標的變異量都不改變，每一個測驗條件的改變只針對誤差的變異量調整。
2、隨機和固定模式：概化理論主要的希望推估母群的情形，所以至少有一個層面的水準假設是抽自母群的隨機樣本，才能做概化的研究，這就是隨機模式。在古典測驗理論中各層面的水準就是母群的全部，稱為固定模式，即測驗的標準化，所以不能進行概化研究。
3、交叉(crossed) 、巢串(nested)和混合(mixed) 設計：概化理論估計變異來源是利用變異數分析法，所以需先了解實驗設計是屬於那一種﹖概化理論的交叉和巢串設計，即變異數分析法的重複和獨立設計(或稱受試者內和受試者間)，而混合設計是包含交叉和巢串兩種。